سرعت جریان در بازه های شیب دار به خصوص شیب شکن های مانع دار

[if gte mso 9]> 800x600

[if gte mso 9]> Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Table Normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt; mso-para-margin:0in; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman","serif";}

       یکی از مسائل اصلی درطراحی سازه های انتقال آب، تعیین سرعت  جریان در بازه های شیب دار به خصوص شیب شکن های  مانع دار می باشد. سازه فوق شامل تعدادی بلوک با جانمایی خاص و هندسه متفاوت بوده که ازنزدیکی تاج شروع و تا پاشنه پایین دست ادامه می یابد. به دلیل آشفتگی جریان و نامتقارن بودن هندسه آبراه، امکان محاسبه سرعت در نقاط دلخواه وجود ندارد به همین دلیل تخمین سرعت نیازمند استفاده از مدل سازی های فیزیکی و یا عددی می باشد. استفاده از روش های فوق دارای محدودیت های زیاد از جمله سرعت پایین درانجام محاسبات، هزینه بالای مدل سازی و محدودیت های فیزیکی بوده و زمانی که هدف ازانجام مدل سازی مشخص کردن سرعت جریان در شرایط مختلف هندسه، دبی و شیب سازه باشد عملا امکان انجام محاسبات وجود ندارد. برای حل مشکلات فوق استفاده از تکنیک های رایانش نرم مانند  شبکه های عصبی مصنوعی توصیه شده که برای این منظور با استفاده از نتایج تعداد محدودی آزمایش در بازه مورد نظر، مابقی نتایج توسط ابزار ذکر شده تخمین زده می شود. در این مقاله با استفاده از نتایج 16 آزمایش انجام شده بر روی  مدل فیزیکی یک شیب شکن مانع دار،  شبکه عصبی منتج از 12 آزمایش آموزش داده شده و نتایج تخمین زده شده با واقعیت مقایسه شده است.